显然，这种识别特征的建议就相对比较安全，尤其是对于金融系统来说，未来的支付就很安全，一旦你的设备被偷了，离开你就自动失效了。深度数据化背后的商业价值将随之放大，而同时被放大的，还有数据安全风险。不过，我们不能因为大数据的安全存在风险，就让科技发展的脚步停下来。

　　我们需要谨慎地对待数据安全，但亦非谨小慎微。就像我们知道网络网银不安全，但我们还是会谨慎地用，此时对于银行等机构来说就是如何通过技术来最大限度地保障用户财产安全；我们知道美国枪支泛滥，但很多人依然很“向往”美国，此时对于美国政府来说就是如何通过法律法规来杜绝这些案件的发生。面对大数据也是如此，需要政府提高监管的水平和方式，尽可能地把犯罪的风险系数和危害降到一个合理的范围。当然社会上总有一些人想着赚歪门邪道、旁门左道的钱，这就是需要政府作为的问题，怎样有效控制。尽管目前我们还没有完全进入大数据时代，但相关的弊端、问题与安全风险已经或多或少地初露端倪。

　　随着国务院关于大数据文件的出台，一方面会加速大数据产业的形成，也必然会加速商业价值的挖掘。但是在这个过程中，我们尤其不能忽略了对公民隐私权的重视。所以，发展大数据产业很重要，但对于公民来说或许保护比挖掘更为重要。