第三，业界前沿的模型与算法。腾讯社交广告在技术层面采用个性化模型框架，更优的模型效果以保证Lookalike的结果更符合广告主的目标受众特征。采用前沿的“在线学习算法”，使得整个扩展时间缩短，让广告主能更快地将广告定向到lookalike人群上。同时，对原始数据做了特征加工，保证提取出的特征能有效反映用户真实行为，保证扩展的准确度和覆盖度。

　　两个投放案例，看到实实在在的效果提升

　　《熹妃传》是苏州好玩友网络科技改编的一款宫廷题材手游APP，目标定向女性群体，欲投放腾讯社交广告实现大量拉新。广告主面临的问题是，广告位流量大，但竞争激烈，要么抢不到流量，要么出价太高。同时，游戏产品的定位人群相对较窄，通过定向无法很好地覆盖女性游戏玩家。最终，《熹妃传》选择QQ空间信息流广告(feeds)，采用腾讯社交广告相似人群拓展功能进行用户挖掘。两周的投放期内，《熹妃传》新增用户上涨280%，成本降低55%，点击率上涨19%，点击均价下降8%。

　　另一款使用相似人群拓展功能的是麦乐购APP。麦乐购是国内领先的母婴跨境电商品牌，致力于将“安全、健康、环保”的海外产品和先进的育儿理念带给中国年轻父母及其家庭，帮助解决育儿的烦恼。其在腾讯社交广告投放的QQ空间信息流广告(feeds)，通过转化数据进行潜在用户拓展后，APP的点击均价下降49%、下载量提升470%。相似人群拓展功能挖掘了潜在的用户，提升投放性价比的同时，下载量实现了近5倍的增长!

　　这里值得一提的是，让相似人群拓展功能价值最大化，需要广告主接入腾讯社交广告一段时间，有一定量级的种子用户积累。这里的种子用户包括在以往投放中产生点击、下载等行为的用户。同时，用户行为作为一个动态变量，种子用户群也随着用户行为的变化而变化，潜在用户与相似人群的拓展将是一个“拓展---修正--再拓展--再修正”的持续优化过程。