今日头条的用户量又往上涨了 2000 万。——上周，MindStore 与这款数亿用户的新闻聚合阅读器合作第 119 期“MindTalk 线场”时，被告知他们的用户量已经从 4.5 亿成长到 4.8 亿。从 2012 年到 2016 年这几年间，平均算下来，今日头条平均一年新增 1 亿多用户，平均每月新增 1000 多万用户。每个月的成长，几乎相当于别人努力一年甚至几年的结果。

　　随手一翻 2013 年、2014 年关于今日头条的消息，夹杂着许多对产品的疑问：今日头条称自己使用“大数据算法”为用户精准推荐内容，真的是用机器算法推荐，还是用人工推荐呢?而且效果确实好吗?

　　回头来看，2012 年到 2016 年，新闻客户端一直是国内各个科技大公司的争夺之地，网易、搜狐、新浪、百度、腾讯，一直在力推旗下新闻阅读类的产品。而且，几年前在各个移动互联网的 app 都还没钱打线下广告的时候，首先开始进驻飞机场、地铁站、公交站等广告牌的，正是这些财大气粗的新闻门户。而今日头条，从这些巨头当中突围而出，如果仅仅是按照传统的新闻采编方式——在资源不对称的情况下，很难成为一匹黑马。

　　有人说，今日头条的用户量大多是靠预装带起来的。然而，预装对于各家门户的新闻客户端来说，是一个带来用户量的常用手段。如果大家都用了同样的手段，但最终留下来的是今日头条，这说明了什么?

　　市场是检验一款产品到底成功与否的唯一标准

　　今日头条推荐的新闻，更符合用户群体的口味。然而，在拥有数亿用户的情况下，今日头条若依然坚持人工推荐的话，人力成本巨大不说，效率也不会高。通过技术手段，自动化整个服务链条，从来是应对业务规模化的路径。假如你以前不相信今日头条自己有做个性化内容推荐算法，那么现在，你必须相信今日头条它已经这么做了。因为没有一份报纸，可以每天出版数亿份不同内容的读物。

　　那么，今日头条如何做到内容精准化的推荐，它对今日头条的商业模式带来怎么样的影响?通过机器的方式对信息的分拣，以及推送，真的可以触动到读者的心吗?

　　4 月 20 日，今日头条核心算法负责人杨震原，在 MindStore 分享时提到，一开始今日头条的推荐算法，首先入手的是“非个性化推荐”——解决的热门文章推荐，以及新文章冷启动的问题。杨震原在“MindTalk 线场”说，“单纯的热门(文章)，会让一些新文章没有机会。单纯的随机(推荐)，(文章)质量当然不好，所以考虑一些简单方法，比如算一下威尔逊置信区间，来平衡热与新的问题。”