也许很多人都遇到过这样的场景：工作辛苦了一天，下班前用公司电脑查了一下最近心仪已久的名牌包包。下班时发现手机淘宝的推送信息里面心仪包包赫然在列。回到家打开电脑，发现美剧的广告栏上最佳推荐就是你的心头肉。这是什么奇妙的魔法吗？不，其实只是数据追踪广告而已。

　　对于广告商们来说，将广告准确分发给潜在用户是成功的第一步。在过去几年，广告商们不断研究如何把广告一遍又一遍发送至同一个用户的手机、平板和电脑端。大量发送广告往往会收到奇效。

　　“三到四件不同的事件融合在一起足以创造巨大的变化”，加利福尼亚数字广告推广公司副总裁飞利浦说道，“刚开始收到一个广告，可能很难让你产生动摇。不过广告连续不断地进入你的视线，它们最终会影响你的决定。这正是广告推送带来的影响力。”

　　在一波又一波的广告公司中，有一批公司专门从事复杂的“概率匹配”研究。通俗来讲，就是将用户与电子设备相匹配。匹配原理并不复杂，首先创建用户的匿名信息，通过这些匿名信息的搜索历史匹配用户使用的电子设备。Drawbridge公司就是其中的佼佼者。截至目前为止，Drawbridge已经把12亿用户和36亿部设备进行完美匹配，而一年前匹配的设备还仅仅是15亿。凭借越来越精准的“概率性匹配”，广告公司得以把广告发送至同一个兴趣用户。

　　另一个趋势是，所有的用户匹配只是互联网广告进入市场的临时决定，这些匹配会随着公司逐渐了解用户而不断转变。通过追踪数十亿条广告请求和实时广告信息交换情况，公司可以追踪到用户的使用设备以及用户的兴趣爱好。以这种方法，广告商们能够得知用户的设备信息、IP地址、浏览器以及相关细节。

　　举例来说，用户在家中同时使用手机和平板电脑浏览网页，由于连接的都是家庭网络，所以设备共用同一个IP地址，这就是一条线索。即使手机端和电脑端搜索的内容不同，相同的地理位置还是可以将设备与用户进行精确匹配。

　　在过去的六个月内，广告公司声称它们已经大幅增加了概率匹配的准确性。调查报告指出，Drawbridge四月公布的匹配数据准确率达到97.3%，

　　不希望被跟踪的话，你也可以采取对策，特别是对某些确定性跟踪。登录谷歌、facebook以及网站和应用程序都会留下登录记录。所以你可以注销facebook、谷歌和其他账户，使用不同的电子邮件地址来迷惑营销人员，并使用诸如Blur等的屏蔽软件。“但概率性匹配真的很难完全停止，因为它伴随着你所有的日常活动。”Blur创始人Andrew Sudbur说道。