对于网络搜索广告，大家肯定都不陌生，那么对于互联网搜索广告技能，大家又都懂得多少呢？下面就让我们一起来看看，关于互联网搜索广告技能的介绍。

　　搜索广告中存在的三个子问题

　　从搜索引擎的角度来看，搜索广告中存在三个子问题：

　　广告检索

　　对检索到的广告排序

　　根据点击收费

　　以上三个顺序是搜索广告事件发生的顺序,这里面一和二属于信息检索问题，而二和三又属于微观经济学问题。

　　一、广告检索

　　搜索的过程，简单来讲，就是match(匹配)+rank(排序)的过程。Match解决的核心问题是如何根据用户搜索词，召回最符合用户意图的那些广告。Rank解决的核心问题是如何对Match圈出的广告进行排序，需要兼顾用户体验和搜索平台的收益

　　Match的过程由两部分组成：

　　QueryRewrite 用户搜索词改写

　　Ad Retrieval 广告检索

　　（一）查询串改写(Query Rewrite)

　　查询改写可以解决哪些问题？

　　先来看查询改写中的两个重要指标：

　　召回：搜索引擎返回的文档中相关的文档占总相关文档的比重。

　　精度：返回的结果中，相关文档占返回结果的比重

　　在广告搜索引擎中，不能直接拿着用户的原始查询词在倒排索引中进行广告检索的，因为广告主买词和用户的原始查询词极有可能不是同一个词，很难精确匹配到，这样就导致搜出来的广告深度不够，即召回率很低。举个例子，广告主买了"三亚旅游"这个词，而用户搜索词是"去三亚旅游"，如果直接拿用户的搜索词去检索，是检索不到这个广告主的广告的。

　　对于某些用户特定输入的查询词(Query)，跟它相关的广告可能并没有购买这个Query[由于引擎系统能力有限，广告主对某个宝贝的竞价词不能超过一定数量]，或者可能这个Query很少有广告主竞价[长尾词]，导致竞价词的广告深度不够。

　　针对上述的情况，可以通过两方面来改进：

　　给文档增加词，来让它可以被更多的查询匹配到

　　给查询增加更多的词，让查询匹配到更多的文档

　　查询改写(Query Rewrite)是后一种方法,它也经常用来提高检索结果的相关性。

　　查询改写就是对给定的一个原始的查询串，输出一堆跟它相关联的查询串（改写）。在查询改写上面的研究工作，大部分都是集中在利用多种方法例如挖掘查询日志和用户会话来产出跟原始查询串相关联的改写。

　　改写的质量取决于两个方面。首先，改写后的查询越接近原始查询的语义越好。改写后的精确度可以通过计算检索到的结果集和原始查询之间的距离来衡量，目前普遍通过点击日志中的用户偏好学习来衡量。其次，改写后的查询应该保证有足够多的结果返回给用户。改写后的覆盖率是通过计算请求特定数量的结果，需要多少次请求才能达到预期来衡量的。