李彦宏曾说如果只是懂得如何下棋，这样的人工智能在百度内部不太可能通过立项，阿里借势开发过能够预测《我是歌手》的人工智能产品，却也罕见后文，加上腾讯高调展示人工智能在商业变现路径中的表现和期待，中国互联网公司的务实心理可见一斑。

　　当然，这种描述，也不涉及价值判断。

　　「摩尔定律」让数字经济的基础设施变得越来越廉价，企业亦能通过更大的带宽和硬盘完成更高量级的数据传输和数据储存，在物理层面实现恐怖的增长曲线。

　　时至今日，据2016腾讯智慧峰会披露的数据显示，全网日均产生的可记录数据规模高达18万亿GB，其中只有不到1%得到了智能化开发，因此，互联网公司日益青睐那些在高校里深造的学者，用高薪将他们拉离象牙塔，贡献最前沿的智慧。

　　纽约大学数据科学中心的教授勒康就是Facebook人工智能实验室的新任负责人，他将帮助完善Facebook的人工智能系统，使它更「懂」用户在说些什么，最终大幅提升广告匹配的合适程度。

　　腾讯的效果广告最近几年的增长率也不俗，它和普通广告的最大区别在于：广告的有效性取决于它是否获得了用户的点击，而不是展示，这也意味着广告需要尽可能的理解用户需求，甚至能够预测未来的趋势。腾讯在这次智慧峰会上也提出，人工智能是从现代精准营销到未来预测营销的「原力」。

　　不过，就像不同的生态将会演化出不同的物种，人工智能的发展受到各支科技势力的拉锯，从而可能衍生纷呈另类的方向，而数据之间的连通受阻，也让大数据其实远没有学界设想的那么「大」。

　　显然，Google不会和Facebook共享它的数据，腾讯、阿里和百度之间亦难有深层的数据交换合作，在商业利益的支配下，人工智能的独立进化未来倒是可期的，甚至可能重演尼安特德人和智人的竞争历史。

　　这也是为什么腾讯在发布基于人工智能的营销战略时必然要拉上京东的原因——今年，作为「京腾计划」升级版的「京腾智慧」发布——消费是一切营销的终点，面对阿里这个守株待兔的强大对手，剥离电商这类非核心业务的腾讯必须牢牢持有京东这个在中国唯一能够让阿里感到不安的电商平台，用来防患数据之荒。

　　无论「BAT」里的哪一家，打通旗下各个产品之间的数据连接、并让人工智能在统一的环境里监测、学习和持续反馈，都是无一例外的重中之重。百度深度学习实验室的「室长」吴恩达如今是在硅谷组建团队，并向李彦宏直接汇报，腾讯两条事业群——负责云基础设施搭建的社交网络事业群和负责云上营销解决方案的网络媒体事业群——也罕见的聚首于腾讯智慧峰会的上海站。