新的背景在于，在江山平定之后——各大巨头均在移动互联网守住了新的入口，只是强弱有别——为了迎合资本市场的增长要求，突出主营业务之外的表现成为构建想象空间的主流途径，翻阅最近一年的历史新闻稿便可发现，阿里在说它已不是一家电商公司，百度少谈O2O开始夸言无人驾驶，腾讯更是注重强调收入组成更加多元化。

　　于是就都走到了人工智能这条胡同的路口。

　　一方面既要展示出不计成本的为「未来」投入的决心，另一方面又要尽力不让这种投入影响现有业绩，故而研发和变现的同步进行，也是相对困难却又不得不选择的做法。

　　腾讯虽然拥有长期数据的优势——QQ、微信都是能够对用户进行持续追踪的高频应用——但在腾讯内部，还在着手建立捕捉瞬时兴趣的能力，如果一个白领突然开始喜欢打高尔夫球了，腾讯希望能够最快的知晓这一变化，并以五分钟一次的频率为其绘制和更新标签，再从广告库存里找到最合适的内容匹配，并基于对该用户的全景化数据捕捉，进行跨渠道的信息触达。在腾讯发布的《腾讯智慧赢销白皮书》中，认为这种全景化营销的动力正是人工智能。

　　因为这种密度的工作，人力完成不了，常规的监测系统也负担不了，必须要用人工智能来解决。

　　今年2月，负责谷歌搜索业务的元老、46岁的Amit Singhal宣布退休，它的空缺将由负责Google人工智能项目的John Giannandrea填补，根据Google的统计，其每天收到的搜索请求仍有超过15%是「全新、从未被记录过的」，这意味着机器所能够学习的空间还是巨大且未知的，让人工智能的专家来负责最核心的搜索业务，也是对现有业务的提升抱有极高期望的态度。

　　据说Google曾将神经网络部署到广告系统中，用于识别用户上传的图片，即使在没有文字信息的情况下，也能「读懂」图片的内容，了解用户的兴趣。

　　能够从网络中识别猫的图片，曾是人工智能的一大里程碑

　　真是八仙过海、各显神通。

　　总的来说，人工智能服务于广告是不是一件很「Low」的事情，恐怕无论是科学家还是广告人都不会同意这个结论，只是前者的工作会不会让后者感到威胁 ——假若真有一天，人工智能能比人类更加富有创造力、同时又更懂客户的心理——那么广告行业引以为傲的创意能力或许也会遭遇颠覆。

　　还记得《广告狂人》第一季的结尾么，唐·德雷柏力挽狂澜，通过放映自己和家人的照片、将幻灯片商品比做「旋转木马」而赢得了柯达公司的订单，唐在演说中说：技术是赤裸裸的诱惑，然而当它和产品有了感情联系时，就会出现不一样的情况。