我们的生活中有很多令人爱恨交加的技术产品， 汽车便是一个典型。很多人的生活离不开它， 同时也不得不承受随之带来的烦恼，比如考证，堵车、事故、“路怒”等等。当然如果有能力承担一位专职司机，麻烦就少多了。可惜并不是人人能做到这一点。 好消息是， 高科技牛人们正在为“非驾驶控”们研发全自动汽车，包括名声大噪的GOOGLE无人驾驶汽车， 期望能一劳永逸地消除这些烦恼， 让“驾车”出行会变得无比轻松和安全。坏消息是，“非驾驶控”们还得继续头痛上几年，商用化估计要等到2020年后了。

　　广告领域也不例外，只不过“非驾驶控”换成了被赶鸭子上架的“非技术控”广告主。

　　在很长一段时间内， 广告基本上是广告主(或者代理商)与渠道之间的谈谈合同的事， 基本与IT技术不沾边。 互联网与广告的结合，让广告与技术开始有了真正的交集。在互联网中，跟广告相关的元素，诸如产品、创意、人群和媒体等，已变得高度信息化和海量化 ( 史无前例!)， 在此基础上， 数字化广告技术开始迅猛地发展， RTB广告正处于这股互联网广告技术潮流的最前沿。

　　RTB网络中的广告曝光机会是数以亿计的， 广告主(或者代理商)想挖掘这座矿藏， 必须使用DSP。DSP就如汽车， 能够帮助广告主在复杂的RTB网络中穿行， 到达营销目标。 不妙的是，市场上众多的DSP产品，基本上是个工具箱，使用者必须主导整个投放过程，参与众多繁琐的技术环节。总之，这辆“汽车”的操作目前有点复杂，“驾驶体验”挺糟糕的，就像早年的手动挡汽车。 如果你是个广告主，想自主投放RTB广告，必须先打足精神，进入冲关模式。

　　关口道道，选项重重

　　当然在启程前，你一般要从业务层面回答以下问题：

　　1. 要推广哪种产品和服务?

　　2. 营销的对象是新用户还是老用户?

　　3. 产品和服务有无地理限制?

　　4. 在哪种数字媒介上投放广告? 移动APP、PC Web还是视频?

　　5. 日期范围：何时开始投放广告?什么时候结束?

　　6. 总预算是多少?每日预算如何分配?

　　7. 本次营销的目标是什么?CPC, CPM或者ROI等。

　　除了第7点有理解和计算难度外，你应该能够轻松回答这些问题， 这与业务需求直接相关， 并无大技术含量。这些基本需求确定后，接下来你得忙起来了。

　　第一关 挑选人群

　　如果广告对象是老用户(重定向广告)， 你需要挑选预设的用户标签。如果没有，就快点抓个IT，让他帮你配置一下。如果吸引的是新用户， 你一般也要在DMP中圈定一些人群标签。为什么这么挑?兴许有些经验和直觉在里面吧。