DSP优化师 vs “无人驾驶”

　　既然自主RTB投放这么困难，一个专职于优化RTB广告投放的“DSP优化师”便”横空出世”了。 广告主委托DSP优化师来负责广告投放的执行过程。他们号称有丰富的经验和技术，能够帮助广告主全程监控和优化RTB广告的投放。 在当下，DSP优化师的确是不可或缺的， 但是雇佣和培训DSP优化师，不能解决原本的问题，只是用人力缓解了一下而已。 像药物的副作用一样，还招来了一些新问题：

　　1. 优秀人员缺乏，DSP优化师的培训和成长需要较长的过程，不是几个优化师速成班就能解决的。

　　2. 优化师服务能力有限， 服务成本偏高： 单个优化师不可能服务众多广告主。对于拥有大量广告客户的DSP服务商而言，是一笔不菲的人力开销。

　　3. DSP优化师掌握和揣摩出来的优化规则和方法有多可靠? 不确定，只能说，比“没有”好点。

　　兴许你会问， 为什么不采用“无人驾驶汽车”一样的方案? 是啊!为什么不让机器来主导整个优化过程呢?

　　“DSP优化师”的价值仅在于能根据投放报表和营销目标， 合理挑选、调整和组合DSP的各项功能，从而优化广告投放。实际上，与机器相比，人脑的判断力并不会在这个领域内占有优势。首先，DSP优化师决策的主要依据是DSP自动生成的报表， 不需要其他无法量化的知识;其次， 作为人， DSP优化师无法有效地在高纬度报表中获取信息， 很多决策并不合理和及时， 甚至“有摸石头过河“的嫌疑。我们的技术实验证明，一个有自动学习和调整能力的智能化系统会比“DSP优化师”更加稳定可靠， 至少不不会输给他。

　　既然如此，我们为什么还要忍受这么落伍的DSP系统呢?是时候把RTB广告推入“无人驾驶”时代了!

　　全自动智能DSP

　　你现在可以想象一幅全新的RTB广告投放的景象。

　　你只需要输入业务目标和相关约束， 轻点启动按钮， DSP会全程负责整个投放和优化过程。你不再需要冥想苦思、忙忙碌碌了。 投放过程中，你主要负责以下三种人最擅长的工作：

　　1. 观察每日的进度报表和系统提示，思考业务目标是否需要及时调整。

　　2. 配合系统的提示和要求， 输入某些机器不能确定的信息，例如对媒体质量的要求、 广告创意等。

　　3. 及时配合系统处理异常情况。 如果系统监测到投放发生异常(系统或者业务方面的原因)，会迅速暂停投放并主动报警，必要时它会第一时间通知到系统维护人员。