营销的本质就是挖掘用户需求和满足用户需求，大数据核心的本质是对接。通过大数据可以帮助广告主更好地了解消费者，认知竞争对手以及更好地认知和管理品牌，还可以知道更深层次的行业洞察，无论是开拓市场、产品设计，还是进行创新时，大数据提供了新的方向和指引。基于大数据的定制阅读、兴趣搜索、个性化推荐等正成为信息传播服务的新趋势。

　　伴随着广告产业的数据化转型，新的广告产业生态格局正在初步形成，从对大数据的使用水平和能力的角度上说，主要有以下三种构成：一是新媒体的大数据机构。它们由于先天的优势在海量数据的占有和使用上处于领先地位，要么是扮演大数据服务商的角色，要么是提供大数据技术支持和服务的机构，还有的本身就是大数据的来源机构。正是主要通过以上方式这些新媒体机构正逐步在向广告产业进行强有力的渗透，比如百度、阿里巴巴、腾讯等公司。二是能使用大数据技术进行营销传播的数字广告公司。这些公司较早地意识到大数据的冲击，主动地吸纳和采用大数据技术进行广告服务。它们既是广告公司数据化转型的先锋，也是转型的中坚力量，比如国内的“悠易互通”、“易传媒”等。三是尚不具备大数据技术和服务能力的广告公司。主要以中小广告公司为代表，这在国内占据着数量上的绝大部分。廖秉宜将大数据时代数字广告产业发展分为三种模式，即依托大型互联网企业的发展模式、依托大型营销传播集团的发展模式和独立型的数字广告公司发展模式。

　　以数据为依托的中国程序化广告市场正处于快速成长期，据易观智库报告分析，其高速增长一方面是由于RTB市场的高速增长，另一方面由于大型品牌广告主对PDB私有程序化购买交易的认可，同时移动端程序化购买的逐渐成熟也带动该市场的快速增长。2015年腾讯和微信朋友圈做了一些很有意思的广告技术产品，利用腾讯自己的DMP数据，造势推出了“开宝马，喝可乐，用VIVO”的朋友圈广告，产生了美国超级碗广告的眼球效应。跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放，并对广告投放效果进行实时监测及优化，这是程序化购买最大的优势和特点。未来与数字有关的广告都通过程序化去完成，互联网也将会继续推动广告的数据化管理和精准化。

　　但总体来讲中国的广告主还处于谨慎参与的阶段。中国2014年广告花费差不多是48.4亿，占比只是个位数，业界估计2016年程序化购买可以占到展示类广告的20%以上，差不多是美国的一半。陈泽勇认为中国的程序化购买进化论“程序化＋”，可以从四个角度来理解：第一，“消费者大数据＋”，要应用好第一方的数据；第二，寻找适合中国市场的创新产品和技术解决方案；第三，一流的运营在“程序化＋”形态下，理念是人工智能在运营阶段超过机器学习为广告主带来的效果和媒体的变现能力；第四，优质的媒体流量。在今天程序化购买生态环境下，如果从如果从公共市场来购买媒体资源，实际效果是非常低的。